迷失在星空-第13节

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　　规则，是一张网，每个人都希望打破它，却总是不自觉的让它自动运行。你能改变规则，却无法逃避规则，计算机的世界和人类的世界莫不是如此。

　　道理很简单，李庄能理解，但工程实现需要规则，也最怕规则。伪智能他可以偷懒，但真正的智能必须将所涉及到的学科都理解清晰。

　　当初设计小神经元模块时，李庄就吃了不少的苦头，单个模块的设计不难，但多个模块的互联容易出问题。他在计算机语言、算法、数据结构方面都有极深的造诣，但神经科学和思维科学方面了解不多。

　　要学当然要学更好的，Z大医学、计算机和数学都不如大有底蕴，李庄这些年没少往沪上跑，经常麻烦国宝。考虑到国宝的专业和家境，他很少让国宝请吃饭，反倒经常带着这位大胃王去外面打牙祭。

　　国宝很满意，很少过问李庄想干什么，这让他颇为庆幸。研制人工神经网络电脑这么高端的东西，说出来容易被人鄙视。

　　人工神经网络ANNS本身比较有意思，AI界因为理解不同，并没有统一的标准。有人用大模块，有人用小模块，所以不要认为100个模块就一定比500个模块差，甚至还有科学家使用超级模块。

　　没标准的未成熟货色，麻烦总是多多，李庄只能按照自己的理论推导来，应用在老公司的简单人工神经网络电脑由2000个小模块组成。他在改装自动生产线时，安装了大量的单片机，与智能核心组成了并行分布式处理系统，系统执行效率不错，实现了高效的三级智能。

　　人工神经元模块越多，系统硬件架构的设计越复杂，软件设计难度也越高，而且没有一个可以通用的操作系统软件。怎样实现非线性，非局限性，非　常（炫…书…网）定性，非凸性？说说容易，做着不简单。

　　软硬件结合可拓展空间远高于纯软件模拟，但硬件加软件实现方式也有缺点，就是对硬件底层和元器件开关结构都需要了解，需要扎实的基础和极强的动手能力。

　　李庄忙活了两个月，意外碰到初恋的伤痛被他抛到脑后。这两个月他都忙着完善智能程序和VAI语言，数据结构和算法的研究也在深入，了解越多，越觉得有欠缺，升级成为常态。他的理论推导加工程实现模式比较适合独立研究，升级很有线性，不用进行大的变更，以完善为主。

　　起初每条生产线都需要一台人工神经网络电脑作控制中心，随着李庄研究的深入，他成功制造出了10000人工神经元模块的电脑，能控制两条生产线。杨董知道他的设备成本比较高，没有跟他讨价还价，还是按协议付款，这让他颇为庆幸没有碰到一个难缠的老板。至于高昂的软件成本，无论是李庄还是老公司的一帮人，似乎都没有感觉。

　　李庄的专家系统经过两次升级后已经近乎完美，先进的专家系统让老公司有了爆发式的发展，不到半年，资产已经扩充了一倍，垂直自动化生产让公司的竞争力得到了极大的提高。

　　李庄一直担心的信息泄露并没有发生。作为人精的杨董交游广阔，铁杆朋友众多，已经多次击退了同行的窥探和压迫。内部人力资源管理得到了大幅加强，行政和人事管理富有成效，管理人员人人都被股权激励，普通工人的工资和奖金也得到了大幅的提高。

　　李庄不担心普通工人，普通工人也不懂有些东西到底意味着什么，他们的知识层面和思想也使他们无法真正理解先进技术，一句进口系统就足以封住所有的嘴。

　　李庄真正担心的是管理人员。这些管理人员，普遍受过高等教育，有功底，有思想，能接触到众多的信息，也对专家系统的外围套件有详细的了解。知识多了，想法就多，不那么容易满足，在面对巨大的诱惑经常难以把持的。

　　想到这里，李庄又对杨董高看了一层，他自认没有这个本事。能把所有人都管得服服帖帖的，也是一种智慧，而知识不等于智慧。

　　当然李庄也不是毫无防备的。核心模块的加密，使用了一种新型的非对称加密软件，这还是李庄在研究计算数学和密码学时做出来的。李庄根本不相信非专业研究软件理论的普通技术人员能够突破它的防御，就算专业人员，想突破它也不是短期内能完成的。至于系统管理，实现了完全的无纸化操作，能输出的只不过是一些需要提交的检测报告而已。

　　整个大车间的控制主脑和计算服务器，后来又征得老公司同意，耗费数百万元进行了完全的升级和改进。

　　现在只要内部不出大问题，李庄相信自己是安全的。

　　VAI语言李庄已经完善到2。0版，他的完美倾向又一次得到了体现，这个版本的跨平台能力、功能和安全性相比1。0版已经有了质的飞跃。按照这个趋势下去，估计没有机会出现9。0版。

　　资料收集和创意收集一直是个大问题，李庄不可能自己去查找，虽然速度很快，但他的时间是有限的，本是玩笑代号A007的资料收集软件又重新进入了李庄的视线。

　　又是疯狂的工作，他的生活已经没有了任何色彩。

　　李庄整整花了一个月的时间才完成了这个软件的基本框架，又用一个月的时间把所能想到的漏洞全部补好，针对性的模块也反复进行了验证。

　　“搞定！”李庄敲下最后一个字符，看着还在进行测试的软件，点了一支自己最喜　欢＇炫。书。网＇的熊猫悠哉游哉的抽着。他抽烟很少，熊猫虽然很贵，以他现在的收入还是能抽得起的，他很喜　欢＇炫。书。网＇熊猫那种淡淡的醇和味道。

　　这个软件勉强能达到四级智能，但李庄相信以后可以将它完善到五级，至于什么时候能完成，这个李庄没谱，也许两年，也许三年，也许更长。

　　“要是有真正的智能机就好了，可以让它帮我完善软件，这样我就不用累死累活地做这种苦工，”李庄高兴之余还是想到了偷懒。

　　A007软件的功能其实很简单，主要就是收集整（www。87book。com）理李庄设定的一些行业的科技资料，包括科技新闻、创意、专利、各种数据等。

　　这个软件不简单的地方是，网上公开的东西收集整（www。87book。com）理很轻松，但它将要收集的数据有些问题。李庄感兴趣的政府实验室资料、各个工厂的实验数据等，都是价值万金的东西。

　　这是真正的间谍软件，而不是李庄嘴上所说的资料收集软件。虽然它并不杀人放火，也不破坏什么东西，静悄悄的来，静悄悄的走，只复制带走点数据。

　　人工智能、基因科技、纳米科技、激光科技、新材料、新能源和精密加工是李庄设定的主要方向。

　　李庄为这个小家伙花一百万专门购置了两台服务器和辅助设备安了家。他心里有些忐忑，这种事情做起来就是杀头的大罪，一不小心就容易陷进去。

　　犹豫了好　久：87book。com，李庄将各种电脑安全软件反复研究，用自己编制的解析软件打开源代码，逐一评估，又将资料收集软件的嗅探模块重新编写加强。李庄的忧虑让他在嗅探和复制压缩模块上徘徊了好　久：87book。com。他已经竭尽所能参考所有的资料包括偶尔放出来的猜想，把这两个模块的功能做得尽善尽美。

　　要说智能，这是他所开发出来的单一智能最高的软件，但很多时候不是聪明就能做好事，秀才遇到兵，有理还说不清呢。安全第一，碰见防护严密的高门大户一定要小心，这是设定的第一原则，他赔不起。

　　李庄用自己的VAI语言将服务器的系统重写了一遍。系统很精巧，需要安装的软件极少，功能少，漏洞自然也少，犹如一个头脑单一倔强的强壮大汉在屋里呆着，无论外人怎么引诱，或者打算强行而入，都是无用功。

　　头脑越用越灵。高强度的软件编写让李庄的熟练度提高了很多，灵感也越来越多，但再多的灵感也是需要有动手能力验证才能变成现实的，否则只是一种空想。

　　管家软件，该是一个什么样的管家软件？该怎么管，该怎么设定，怎么实现管理各种不同类型的设备，该怎么进行工程、工况模拟，怎样才可以让它按照设定的模式自动进行试验然后得出数据？

　　李庄的头有些大。


第十一章　难产的管家和新软件

　　李庄没有上过大学，高中的那点知识很浅。到杭城后，他才开始利用业余的时间自学跟计算机和自动化相关的知识。

　　“没有扎实的基础，一切都是空谈，与其将来补课，还不如先把底子夯实”，高中老师的话他至今还记得，也很认同这种观点。

　　算法是计算机科学领域最重要的基石之一，无论计算机语言和开发平台如何变化，但万变不离其宗的是那些算法和理论，例如数据结构、算法、编译原理、计算机体系结构、关系型数据库原理等等。

　　李庄对计算机感兴趣，想做出点成绩自然不可能学计算数学。起步很艰难，他经常是摸不到头脑，还曾经在溜到大学旁听的时候闹出过笑话。这位奇　怪｛炫；书；网的外来务工人员在杭城高校小圈子里面也算小有名气，支持者有，不屑者也有。

　　一位教授就曾经直接指着李庄鼻子说，“打工就老老实实的打工，不要浪费时间研究这些你目前不理解的东西”。支持者则认为，“每个人都有受教育的权利，我们以前还不是啥都不懂”。李庄很感激那些支持者，随着水平的慢慢提高，和其中几个谈得来的还成了朋友。

　　李庄在数学、电工电子、计算机方面的突飞猛进还是在他成为自由职业者以后，没有了固定工作的干扰，他学习的时间大大增加，经常长时间赖在大学里面，搞得很多老师都以为他是本校的学生。他的问题越来越多，请教的人越来越多。随着技术水平的提高，他的问题越来越清晰，难度越来越高，以至于现在很多老师都很怕他。

　　学校的老师水平不一定比企业里面的高，但理论方面相对扎实一些，毕竟研究方向不一样，李庄刚好需要加强理论方面的学习，至于工程实现，他自认不会比任何工程师差。

　　一个好学过头而且基础扎实的学生对老师来说是很可怕的，这意味着需要花更多的脑细胞才能让自己不被问倒，以至于脸上挂不住。

　　李庄的问题涉及到的领域很多，每个老师都有专长，他觉得还可以榨点油水出来，但别人要生活，不像他这样成天执着于研究，所以很快跟不上这个人型电脑的进步速度，李庄也因此成了圈子里不受欢迎的人。

　　李庄也曾去过沪上高校，那边的总体水平比杭城高些，但也有限。“大学之大在于大师之大”，而不是数量，李庄现在是深刻的体会到了这一点。最尴尬的事情是李庄在沪上某高校问倒了一位来访的花旗国知名学者，被主办方认为是别的学校派来捣乱的，给轰了出去，差点进了派出所。幸好那位学者没有介意，说自己也不可能全知全能，才让他逃过一劫，否则这位啥都没有的家伙估计得在派出所里吃苦头。

　　为了请教软件算法，李庄也曾经去过N大，感觉大失所望，这还是号称计算机领域南派领袖的高校。

　　北方那全国知名的T大和P大怎么样？李庄问了一位在T大读过书的同学，同学很确定的告诉他，国内的水平其实都不怎么样，现在高校越发的浮躁，肯踏踏实实做基础研究的人很少，大环境不好。

　　难道去花旗国？李庄现在这身份，出一趟国可不容易，签证不好搞啊。

　　管家系统涉及到的东西太多，他毕竟不是真正的电脑，可以把所有的想法都试验一遍。他是人，不是机器，有时间限制，要吃喝拉撒睡。

　　软件工程这门学科李庄花了很多时间看各种资料，这个领域确实博大精深。

　　就拿算法来说，并行算法和串行算法李庄都做过详细的研究，一些经典的算法模型他都反复分析。智能算法之类的如模拟退火算法、启发式搜索、遗传算法、局部搜索、禁忌搜索等，则成为他研究的重点，毕竟这个跟未来的计划有很大的关系。

　　轴承制造专家系统同时应用了多种算法，加上李庄根据经典算法模型自己改进的专用模型，不然数据处理根本无法完成，而且它的数据库管理及交叉平台优化都是因为有他这个怪胎的存在才能如此顺利。他的做法其实并不复杂，先简单的分类，然后用最笨也最有效的办法做实验，才得出相对完美的结果。

　　李庄以前为偷懒而捣鼓的一堆小工具帮了大忙，受此启发，他在后来又设计了多种实用的工具，并把它们组成了工具软件包和硬件测试工具