实验心理学-第78节
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坎加斯（Kangas）和布雷德韦（Bradway）提供的数据表明，在
1969年所测的48名被试与1956年施测的111名被试没有什么差
异。他们提供了两个年段的平均数和标准差以及每个年龄的斯坦
福一比纳测验的IQ值，并发现这两个样本之间没有差异。
作者还对分数之间进行了配对相关的计算，其中1931年取的是
两个平行铡验值的平均数。在每个年龄都使用了斯坦福一比纳（S…B）
智力测验，而在1956年相1 969年还使用了韦克斯勒成人智力量表
（WAIS）。结果列在表12…1中。注意：WAIS包含一个言语部分和
一个作业部分，两部分的分数放在一起才能得到完整的分数。当你
从左往右看这个表时，你能看到，随着测验阃隔时间的增大，系列测369
验之间的相关减小。当计算平均年龄为4。1岁的学前儿童智力与其
他分数（表的最上边）之间的相关时，这种减小尤其明显。当计算成
人的相关时，它们的系数就要大得多。但是，所有表12…1中列出的
相关都具有统计上的显著性；因此可以说儿童4岁时测出的分数能
够在某种程度上（0。 41的相关）预测他们将来，哪怕是41； 6岁时的
情况。（我们应该也注意到，给4岁儿童施测的智力测验在问题的类
型上与年长儿童有很大的不同；这可能有助于解释他们之间的低相
关。）
当从表的上部看到底部时，你可以看得出随着被试年龄的增长
1969年的测量值与前几年之间相关的增大。当只用S…B分数而
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／实验心理学
表n…i 1931…1~69年期问四个年龄的IQ谢验舟教之间的相关
测 验
1941｛ N
…。 138） 1956《 N …。 109…111 ' ） 196e（ N…48）
WAIS WAIS
r》c舅黼碧警蒋胁碧警
J931 S…B
（L和M形式） 0； 65 0；59 0。 64 0t 60 0。 54 0； 41 0。 39 0。28 0。29
1941 S…B
（L形式） 0。 85 0… S0 0。81 0~t 0。 68 0。 53 0。 57 0； 18
1956 S…B
（L形式） 0。 83 0。 89 0＋ 46 0。77 0。58 0。 68 0。 14
1956 WAIS
总分 0＋ 87 0＋ 84 n 72 0。 73 0。 69 0＋ 41
言语分 O＋ 59 0＋ 73 0＋ 63 0。700。 20
操作分 n 36 0＋ 67 0。 47 0。 57
1969 S…H
（L…M形式） 0。77 0。 86 0。 36
1969 WAIS
总分 0。 87 0。 74
言语分 0。 38
洼：S…B是斯坦福一出纳测验，它在所有的年龄段上都旖测丁；WAIS是韦克
斯勒成人智为量表，它只在1956和1969年杖施测了＋所有的相关都
在0。 OI水平上显著。（取自坎加斯和布雷德韦，1971，表2。此表的
1931…1956部分是从布雷德韦和汤普森1962年发表于教育心理学杂
志上的一篇文章中摘取重印的。版权归美国心理学会。重印时得到了
许可。）
*由于两个被试的数据不完整，因此计算任何一个相关时所需要舶总被试
数就从109变成丁111。
不是WAIS分数之间求相关时，其相关系数还更高l并且反之亦然。
由于斯坦福一比纳测验是言语的，所以它不可能与WAIS作业部分
有相当高的相关。表12…1中列出的结果表明，对于这个而言，37年
间智力相当稳定。
坎加斯和布雷德韦研究的另一个有趣的发现是＋从4。 1…41。6
岁每个测试年龄上测验分数都增多了。这个增多对男性和女性（各
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24人）进行了分别的探讨，并且又把这两个组进一步分成高得分组、
中等得分组和低得分组，组员分别是每个性别中最高分数的八人、中
等分数的八人和最低分数的八个人。结果被显示在图l2…l中。图370
中画出了男女高、低得分组在斯坦福一比纳测验中的IQ增加值。正
如已经提到的，所有组都被记录了连续的增加，其中包括没被显示出
的中等得分组。但是，有一组似乎远远地少于其他组：女性的高得分
组。这个结果可能不是由天花板效应（见第10和11章）引起的，因
为高得分组的男性显示出的是稳定增加。由于我们不知道得分高的
男性和女性最初是否相等，并且又由于得分低的女性提高了很多，因
此天花板效应的存在是可能的。
罔IZ…1成年前不同iQAe平男女的连续平均年龄上的斯坦福一比纳1Q
值的平均增加值
（取自戟加斯和布誓搏韦，1971，图l1197t年的版权归美国心理学会所有。
蘑印时得捌了许可。）
虽然这个研究本身还不能得出什么结论，但是一般而言它与以
往他人的研究一致，即证明丁所测量的智力在大部分人生（从儿童早
期到中年）中保持着相对的稳定。由此可知，心理发展的早期测量能
够预测后来的智力，这在博恩斯坦和西格曼（1986）的一个重要的纵
向研究中已经被确证了。
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用作变量的年龄
在坎加斯和布雷德韦的研究中，他们感兴趣的最初变量是年龄。
正如前面讨论过的，年龄是一个被试变量。根据定义，被试变量不能
被实验操纵。研究者只能代之以选择满足不同类别和研究的实例。
因此，用被试变量进行的研究本质上是相关研究｝研究者能够辨认出
在一个被试变量中随着变异而发生变化的因变量，但很难把它归结
为被试变量和随被试变量一起变化的某一混淆因素。这在以年龄为
被试变量的研究中能够清楚地看出来。
最典型的变化年龄的实验设计被称为横切的设计。在这个设计
中，研究者截取总体中的一个部分
