智能简史-第1节

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作者简介



　“完全的怪人”和“超越时代的天才”：

　　“人工大脑之父”——　德·加里斯教授

　　世界人工大脑之父雨果？德　？加里斯博士，美国犹他州立大学计算机系教授，他离开美国来到中国，在中国的大学从事数学、物理和计算机科学三方


导读


　　这本书很可能让你以为又是一个科学幻想，可能你会说，同类的东西已经看得太多了。

　　因此，你现在也许会错过这本书，但是，将来你一定会拼命去找这本书，而那时就太晚了。

　　我的同事告诉我，她看过一个关于超级智能机器的影片。一开始，它们随意屠杀人类。我问她，影片后来结局是什么？她说，机器人被人类感动了，成了人类的朋友。于是我再问她，人类会被蚊子感动吗？会和岩石成为朋友吗？想象远远不及真实！于是，她陷入了沉思……

　　一般的科幻片中描述的人工智能机器，它们虽然在很多方面强于人类，但是，总体和人类的差距不大，大致也就是人类和狗的差距。那么，它们最后被人类感动，会和人类成为朋友是很合理的。就像人类会被狗感动，和狗成为朋友一样。但是，那也许只是20或者40年后的智能机器的情况。

　　不远的将来，人工智能机器的智能将是人类的万亿个万亿倍，它们面对我们，并不像我们面对狗，而是如同我们面对蚊子、跳蚤甚至岩石，当它们消灭我们的时候，如同我们将蚊子拍死，将臭虫冲进下水道，谁会在消灭跳蚤的时候觉得这样太残忍了呢？！

　　这也许是人类逃脱不了的宿命，也是德·加里斯教授认为有责任写这本书，我们认为有责任出版这本科学伦理图书的原因。

　　因为，我知道如果不让地球上每个人都对这个关乎人类存亡的问题知情并且思考，那么书中所描写的比所有科幻电影更刺激、可怕的事情很有可能发生，甚至更加糟糕。但是，我们相信，本书的出版以及由此引发的人类广泛的关注和思考，一定可以避免书中所描写的情节的发生！

　　希望每个人都来关注，希望每个人都来思考，希望这一切都还来得及……


目录


　　第1章　导言　1

　　第2章　我正在进行的工作　23

　　自传　23

　　我的工作　27

　　基因算法　29

　　神经系统进化　31

　　FPGA技术的应用　33

　　未来的任务和理想　42

　　第3章　使人工智能成为可能的关键技术　49

　　摩尔定律　52

　　可逆计算　54

　　纳米科技：分子级工程　61

　　人工胚胎形成学　64

　　进化工程学　65

　　自我装配　66

　　综合所有的技术　67

　　量子计算的人工智能　68

　　作为人脑科学工具的纳米技术　70

　　第4章　宇宙主义者　75

　　“全局”的论据　80

　　“科学宗教”的论据　83

　　“制造人工智能上帝”的论据　90

　　“人类奋斗”的论据　96

　　“经济动力”的论据　98

　　“军事动力”的论据　104

　　第5章　地球主义者　107

　　“自卫”的论据　109

　　“畏惧差异”的论据　112

　　“拒绝半
机器人”的论据　113

　　“不可预知复杂性”的论据　121

　　“宇宙主义者的不体谅”的论据　126

　　第6章　人工智能的战争　131

　　第7章　人工智能时代　155

　　第8章　问题和解答　167

　　问题1。　“时间问题——如果人工智能发展得太快以至于关于人工智能的辩论来不及展开将怎么办？”　167

　　问题2。　“那么第三群体——　半机器人是怎么回事呢？”　170

　　问题3。　“为什么没有一个甜蜜和轻松的前景呢？”　174

　　问题4。　“为什么不使用毁灭开关？”　177

　　问题5。　“我们能够在人工智能机器上应用阿西莫夫

　　三大法则吗？”　179

　　问题6。　“为什么给它们刀片呢？”　181

　　问题7。　“为什么过度强调负面部分？”　183

　　问题8。　“你是否是一个伪君子？！”　185

　　问题9。　“如果一个人工智能机器变得有意识，消灭它吗？”　189

　　问题10。　“没有更紧迫的问题吗？”　190

　　问题11。　“悲剧可以避免吗？”　191

　　第9章　总结　199

　　术语表　203

　　参考文献　219

　　后记　225

　　编辑手记　227

推荐序


　　我和雨果·德·加里斯相识已久。近几年，我们常同时被邀请在国际未来思考者的聚会上演讲。我们都认为，21世纪晚期，人类将不得不面临被一个新物种，即由超级智慧人工大脑控制的超级智能机器人所取代。德·加里斯和我不同的是，（使用他的术语）他基本上是一个“宇宙主义者”（“Cosmist”，即那些认为应该制造“神一样的超级智能机器”而不考虑人类未来生存是否有危险的一类人）。我认为，德·加里斯会把我归类于“地球主义者”（“Terran”，即那些反对宇宙主义者去制造这样超级智能机器的一类人）。

　　我记得，在一次国际会议上，他问我是宇宙主义者还是地球主义者。我说我可能更倾向于地球主义者。德·加里斯半开玩笑地说：“战争就此开始了！”他是指此书中提到的“人工智能战争”。他认为，在本世纪（即21世纪）晚期，将在宇宙主义者和地球主义者之间爆发一场关于人类是否应该制造那些神一样的“人工智能机器”的“大战”。

　　事实上，我认为自己更倾向于一个“半机器主义者”（“Cyborgian”，是指那些期待用技术来改良自身成为“半机器人”的人，也就是说一半是机器，一半是人类）而不是“地球主义者”。我希望，通过改良自身，人类可以转化成半人工智能机器，获得德·加里斯所说的神一样的力量，从而不必承担“大战”的威胁，且还能分享一块
蛋糕。在某种意义上，我在寻求一种折中方法——　不是让超级智能人工大脑反对人类，而是我们加入它们。

　　几年前，德·加里斯和我在瑞士的一个会议上做客座演讲。为了更加生动，德·加里斯让会议组织者给他一把玩具牛仔手枪，当我们做完演讲后，他半开玩笑地用这把枪向我“射击”（照片见本书文前彩插）。它的标题是“人工智能战争的第一次枪战”。我希望现实不会像这个游戏那样。德·加里斯对于21世纪晚期那场战争的场景预测，就是21世纪武器的使用造成了几十亿人的死亡，这是非常令人沮丧的。为了人类（和半机器主义者）的生存，我很坚定地希望他是错误的，绝对错误的。

　　读完本书后，读者可能对我过于乐观的愿景能否实现深感怀疑。德·加里斯的推理令人恐惧，但不得不信服，即使我内心对他所说的很排斥。他在“人工大脑”这个新领域里是先驱者的事实，只会让他的见解更加可信。如果要说世界上有哪个人在预测高级人工大脑对于人类影响方面取得卓越成就的话，那么这个人就是德·加里斯。

　　我相信本书将有深远的影响。几十年后，如果德·加里斯关于“物种主导问题将在本世纪主导全球政治”的言论被证实是正确的话，那么他将是21世纪最主要的思想家之一。对于德·加里斯我没有任何冒犯，我希望他被证实是错误的、夸张的和反应过度的。因为如果不是这样的话，他的预言就会在我们的儿孙辈成为事实，他所说的“大规模死亡”对于人类是一件太可怕的事情。

　　不管你在宇宙主义者—地球主义者的观点范围中处于何种位置，这都是一本你不能也不应该忽视的书。它太重要了，太轰动了，不应该被草率地忽视。我建议你读它，然后再读一遍，试着找出逻辑和辩论上的漏洞，以便我们可以期待一个和平繁荣的21世纪。如果德·加里斯的见解是正确的话，那个像电影《终结者》中描述的地狱般的梦魇将会成为事实。

　　凯文·沃里克博士

　　英格兰里丁大学控制论教授

　　《我，半机器人》、《机器的思想》、《机器的前进》的作者

智能简史　导言

　　我是雨果·德·加里斯教授，一个设计和制造“人工大脑”的研究机构的负责人。研究这个领域是我的专长。但我不仅是一个研究者和科学家，也是一个有着政治和伦理意识的社会评论家。我十分担心我的研究结果会在21世纪下半叶给地球上的人类带来我所恐惧的后果。

　　你可能会问：“既然你对现在进行的工作可能会给人类带来的负面影响感到如此焦虑，为什么不干脆停下来去做点别的呢？”　事实上，我认为我正建造着一个在未来几十年内，将会成为神一样无所不能的东西（虽然在我有生之年可能看不到它的完成）。制造神一般的生物的期望，带给我一种宗教般敬畏的感觉，这感觉进入我的灵魂深处，强烈地激发我继续这项工作，尽管那些可怕的负面效应可能会接踵而来。

　　对此，我感觉似乎要精神分裂。一方面，我的确非常想制造这些人工大脑，并尽可能将它们制造得极其聪明。我把这当作人类追求的一个伟大目标，我将会在后面的章节里，对这个问题进行深入的讨论。另一方面，我又对人工大脑制造成功将产生的影响感到不寒而栗。因为这个成功同时也意味着人工大脑最终会比我们生物大脑智慧很多倍。这一点，我也同样会在本书后面的章节里进行深入的讨论。

　　具体说，作为一个职业的人工大脑制造研究者和曾经的理论物理学家，我认为，对于21　世纪科技所产生的“高智机器”的潜在能力，我比大多数人看得更清楚。所谓“高智”，是指比人类大脑智慧不止2倍或者10倍，而是万亿个万亿倍的人工大脑，也就是真正神一样的东西。如此巨大的数字对你来说，可能更像是科幻小说而不是任何可能的未来科学。在本书的第3章我将解释一些21世纪科技的一些基本原理，我相信这些科技将允许人类（如果人类选择这样做的话）来制造神一样的机器。我会让你相信，这不是科幻小说，因为它有着充分的理由迫使你相信这些令人毛骨悚然的巨大数字。我将尽可能地用一种简单清晰的方式来陈述，以便人们不需要成为一个“火箭科学家（rocket　scientist）”（美国人的说法，意思是“一个非常聪明的人”）就能够理解它们。这些基本概念可以被任何人所理解，只要他们愿意对这个研究花上一点精力。

　　第3章将介绍一些难以置信的科技，它们使制造神一样无所不能的高度智能机器成为可能。你将接触到许多伦理、哲学和政治问题。　因为人类制造这些高智能机器的前景会引发一些非常重要的问题。本书将从各个角度讨论这些问题，我不会装作知晓所有的答案，但我会尽我所能。

　　在现代历史上，“摩尔定律”一直是一个伟大的科技经济趋势，它描述并解释集成电路或者芯片的运算能力（例如，电子元件密度、电子信号处理速度，等等）每年都成两倍增加。这个趋势自从英特尔微处理器制造公司创始人之一戈登·摩尔1965年提出以后，经验证一直是正确的。如果你把一个数一直乘以2很多次，你会得出一个非常巨大的数字。举个例子，2乘以2乘以2乘以2……（10次）等于1　024。如果你这样乘20次会得到1　048　576，也就是大概100万。如果你这样乘30次，你会得到10亿，乘40次会得到万亿，等等。摩尔定律在过去的40年一直是有效的，以至于倍数增加得到的数字非常巨大。我称之为“巨大的摩尔倍增”。

　　摩尔定律是芯片上电路尺寸不断缩小的结果，以至于电子（一种基本粒子，它在电路中的流动形成电流）在电子元件（例如两个晶体管）间传递的距离被缩短了。根据爱因斯坦的理论，物体可以移动的最快速度是光速（大概300　000千米/秒），并且这也是电流必须遵守的自然常量。如果两个电子元件间的距离被缩短了，它们之间电子信号的传递距离也将缩短，因此，通过这个距离所需要的时间就会更少（以恒定的光速）。

　　芯片制作公司在过去几十年里投入了巨大的精力来使电路变得更小，使之分布得更加密集，以便让它们运行得更快。微处理芯片运行越快，就会越经济。如果你是加州“硅谷”中一家制造芯片公司的CEO，而你的竞争对手比你早6个月在市场上推出一款比你（的产品）快30％的芯片，那么你的公司可能会破产，而竞争对手的市场份额会大幅增长，因为每个人都想拥有一台更快的计算机。因此，在过去的几十年，电子线路变得更小更快。

　　摩尔定律还